Stable Video Diffusion とは何ですか？
Stable Video Diffusion（SVD）Image-to-Videoは、静止画像を条件フレームとして利用し、この単一の画像入力に基づいてビデオを生成するために設計された拡散モデルです。これは、Stability AIの多様なオープンソースモデルの1つです。現在では、彼らの製品は画像、言語、音声、3D、およびコードなど、さまざまなモダリティにまたがっています。AIを向上させるこの献身心は、彼らの卓越へのコミットメントの証です。
Stable Video Diffusion は何に使われていますか？
Stable Video Diffusionは、最先端のAI技術の最前線に立ち、ビデオの生成と合成のための強力なプラットフォームを提供しています。この革新的なモデルは、静止画像をダイナミックで高品質なビデオに変換するために設計されており、柔軟性とカスタマイズ性に優れています。
拡散モデルアーキテクチャを利用して、Stable Video Diffusionは単一の画像を入力として受け取り、高度なアルゴリズムを使用してシームレスでリアルなビデオを生成します。これは、マーケティングキャンペーンの魅力的なビジュアルコンテンツを作成したり、エンターテインメント用途のリアルなシーンを制作したり、AIの新しいフロンティアを探索する研究者に可能性を提供します。
Stable Video Diffusion の利用者は誰ですか？
コンテンツクリエイターとマーケター： Stable Video Diffusionは、コンテンツクリエイターやマーケターに、視覚的なストーリーテリングを向上させる力を与えます。それは静止画像から魅力的なビデオコンテンツを作成し、ブランドのストーリーを強化し、観客を引き込むのに役立ちます。
エンターテインメント業界のプロフェッショナル： 映画製作者、アニメーター、ビデオゲーム開発者にとって、Stable Video Diffusionはリアルなシーンを生成し、視覚効果を向上させる画期的なツールを提供します。静止画像をダイナミックでリアルなビデオに変換するプロセスを効率化します。
AI研究者と開発者： 人工知能の領域を探求する研究者は、Stable Video Diffusionを利用してビデオ合成の複雑さに立ち向かうことができます。さまざまなタスクへの適応性により、AIの実験とイノベーションが可能です。
興味を持つユーザー： 現在は普遍的に利用可能ではありませんが、Stable Video Diffusionは興味を持つユーザー向けに登録を開始しました。その能力を探求し、その潜在能力を活用したい人は、将来のアクセスと利用のために待機リストに参加できます。
Stable Video Diffusion の主な特徴
マルチビューシンセシス： 単一の画像から複数のビューを合成でき、豊かで没入感のある視覚体験を提供します。
カスタマイズ可能なフレームレート： 3から30フレーム/秒までのフレームレートでビデオを生成する柔軟性を提供し、ビデオの品質と滑らかさを制御します。
ダウンストリームタスクへの適応性： さまざまなダウンストリームタスクに簡単に適応でき、さまざまなアプリケーションに対応できる多目的性を持っています。
Stable Video Diffusion 入門
現在、誰もがアクセスできるわけではありません。Stable Video Diffusion は、ユーザーの待ちリストの登録を受け付けています 連絡先。しかし、コードは GitHub と HuggingFace で利用可能です：SVD-XT および SVD、自分自身で試すことができます。
Colab を使用して Stable Video Diffusion を使用して AI ビデオを作成する方法
現在、Stable Video Diffusion を実行するためにクラウド展開に Colab を使用することをお勧めします。以下は具体的なプロセスです。メンバーになった後、A100 グラフィックスカードを使用して 4 秒のビデオを生成する速度は 53 秒ですが、T4 グラフィックスカードを使用すると 7 分です。この情報は参考までに提供されています。
まず、Colab ノートブックのリンクを開きます： Stable Video Diffusion Colab。 次に、異なるセルを実行し、環境とモデルを構成します。
セル 1: セットアップ このセルを実行するとエラーが表示されるかもしれませんが、生成には影響しません。実行が完了したことを確認するには、再生ボタンの横に緑のチェックマークを探してください。
セル 2: SVD 用の Colab ハック
セル 3: 重みのダウンロード
セル 4: モデルの読み込み
セル 5: サンプリング関数
セル 6: 実行！ これが最終セルです。正常に実行された場合、アドレスが表示されます。このアドレスをクリックすると、画像をアップロードしてビデオを生成できるウェブページが表示されます。
高度なオプションの調整は通常必要ありません。値を高く設定するとメモリの問題が発生する可能性があります。注意：PNG 形式の画像のみサポートされています。他の形式の画像を PNG に変換してください。生成される解像度は 1024x576 です。このアスペクト比に合わない画像は、圧縮されるか自動的にこのサイズに合わせて調整されます。
ビデオを生成した後、インターフェースにビデオが表示されます。ビデオをダウンロードして保存することを忘れないでください。
コンピュータに Stable Video Diffusion をインストールする方法
1. 公式リポジトリのクローン
まず、Stability AI の生成モデルの公式リポジトリをクローンします。ターミナルで次のコマンドを使用してリポジトリをクローンし、generative-models ディレクトリに移動します：
git clone [email protected]:Stability-AI/generative-models.git
cd generative-models
2. 仮想環境のセットアップ
リポジトリを正常にクローンし、generative-models ルートディレクトリに移動したら、仮想環境をセットアップする必要があります。このステップは、依存関係とプロジェクト固有の設定を、グローバルな Python セットアップから分離するために重要です。
重要な注意： 提供されている手順は、特定のテストおよび確認が python3.10 で実行され、動作確認されています。異なるバージョンの Python を使用している場合、互換性の問題やバージョンの競合が発生する可能性があります。
以下は PyTorch 2.0 用の仮想環境を設定する方法です：
# 仮想環境を作成してアクティベートする
python3 -m venv .pt2
source .pt2/bin/activate
# PyPI から必要なパッケージをインストールする
pip3 install -r requirements/pt2.txt
3. sgm のインストール
次のステップでは、sgm のインストールが必要です。仮想環境内で次のコマンドを実行します：
pip3 install .
このコマンドは、生成モデルの機能に必要な sgm パッケージをインストールします。
4. トレーニング用の sdata のインストール
トレーニングのためには、sdata をインストールする必要があります。このパッケージは
Stable Video Diffusion の代替案
AIビデオ生成の急速に進化する世界で、Stable Video Diffusionはその能力とオープンソースの性質で注目されています。ただし、異なるオプションを探している方々のために、いくつか注目すべき代替案をご紹介します。
AI Moonvalley
AI Moonvalleyのビデオジェネレーターは、テキストプロンプトから高品質のシネマティックビデオを生成できる強力なAIモデルです。このモデルは高度な機械学習技術を使用してテキストを理解し、視覚化し、超現実主義、アニメ、ファンタジーなどさまざまなスタイルの見事で生き生きとしたビデオクリップを生成します。生成されるビデオはHD品質で、アスペクト比は16:9です。このモデルは現在ベータ版であり、無料で利用できます。Discord、人気のあるコミュニケーションプラットフォームで利用可能です。
Runway Gen-2
Runway Gen-2は、テキストプロンプトから一意のビデオを生成するための強力なAIツールです。このツールは高度な機械学習技術を使用して、超現実主義、アニメ、ファンタジーなどさまざまなスタイルの高品質なビデオを作成します。
その他の代替案：
DeepArt：芸術的なスタイルの転送に焦点を当てたDeepArtは、ビデオに芸術的な効果を適用するためにニューラルネットワークを使用します。ビデオにユニークで芸術的なタッチを加えたいクリエイターに最適です。
RunwayML：初心者からプロまでのユーザーに優れたツールであるRunwayMLは、使いやすいインターフェースを提供し、AIパワードのビデオを作成します。さまざまな創造的なニーズに対応する幅広いモデルと機能を提供し、さまざまなクリエイティブなニーズに対応できる多目的な選択肢です。
Artbreeder：AIを使用して画像をブレンドし変異させる能力で知られるArtbreederは、いくつかのビデオ操作機能も提供しています。画像をブレンドし進化させるプロジェクトに特に適しています。
Synthesia：Synthesiaは、ビジネス向けのトレーニングビデオ、プレゼンテーション、説明ビデオなど、特にAIアバターをプレゼンターとして使用したAIビデオの作成に優れています。
Descript：このツールは単なるビデオエディター以上のもので、AIを使用してビデオを転記、編集、磨き上げます。Descriptは、ポッドキャスターやマーケター、教育者が最小限の労力でプロの品質のビデオを作成したい場合に最適です。
Pictory：Pictoryはスクリプトを魅力的なビデオに変換するためにAIを活用します。迅速で目を引くビデオが必要なマーケティングやソーシャルメディアコンテンツに特に役立ちます。
Ebsynth：フレームごとのビデオ合成に興味を持つ方には、Ebsynthが独自のアプローチを提供します。ビデオフレーム全体で一貫したスタイルを適用したいアニメーターやアーティストに特に役立ちます。
Motionbox：このツールはアニメーションビデオを簡単に作成するために設計されています。ビデオ作成プロセスの一部を自動化するAI駆動の機能を提供し、コンテンツクリエイターの時間と労力を節約します。
Lumen5：Lumen5は、ブログ投稿などのテキストソースから魅力的なビデオコンテンツを作成するのにAIを利用します。書かれたコンテンツをビデオ形式に再利用したいコンテンツマーケターに最適です。
Videvo：直接的なAIビデオ生成ツールではないものの、Videvoは追加の奥行きとバラエティを持たせるためにAI生成のビデオに組み込むことができる大規模な